Transformation, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und New Work verändern Unternehmen und Arbeitswelten. Führungskräfte müssen Orientierung geben, Entscheidungen treffen, Veränderungen gestalten und gleichzeitig ihre Mitarbeiter*innen mitnehmen.

Frauen in Führungspositionen erleben dabei häufig zusätzliche Herausforderungen. Sie bewegen sich zwischen traditionellen Rollenerwartungen, organisationalen Rahmenbedingungen und ihrem persönlichen Verständnis von guter Führung.

Dabei stellen sich Fragen wie:

• Wie möchte ich als Führungskraft wahrgenommen werden?
• Welche Erwartungen beeinflussen mein Führungsverhalten?
• Welche Denk- und Handlungsmuster helfen mir – und welche begrenzen mich?
• Wie bleibe ich authentisch und kann zugleich klar und wirksam entscheiden?
• Wie gestalte ich Veränderungen, ohne mich selbst aus dem Blick zu verlieren?

Im operativen Führungsalltag bleibt oft wenig Zeit, sich mit diesen Fragen bewusst auseinanderzusetzen. Female Leadership Experience bietet Raum, diese Herausforderungen gemeinsam mit anderen weiblichen Führungskräften zu reflektieren. Kompakte Impulse, persönliche Reflexion und praxisnaher Erfahrungsaustausch helfen dabei, eigene Denk- und Handlungsmuster zu hinterfragen, die eigenen Stärken bewusster wahrzunehmen und konkrete Ansätze für den Führungsalltag zu entwickeln.

Begleitet wird der Workshop von Mag.ª Rita Starkl, MSc, Geschäftsführerin der RIM Management KG und Mitinitiatorin des Banken-Symposium Wachau, sowie Mag.ª (FH) Sabine Agath, erfahrene Personalleiterin und Führungskraft im Bankwesen.

Termine: 27. November 2026 oder 12. März 2027, 10:00–17:00 Uhr
Ort: Kaiser’s Hof, Straß im Straßertale
Workshopgebühr: EUR 690,– exkl. USt.

Die Teilnehmerinnenzahl ist bewusst begrenzt.

Weitere Informationen und Anmeldung unter: www.banken-symposium-wachau.at

FAQs

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Unternehmen werden heute längst nicht mehr ausschließlich an Umsatz, Gewinn oder Marktanteilen gemessen. Kunden, Mitarbeitende, Investoren und Geschäftspartner interessieren sich zunehmend auch für eine andere Frage: Wofür steht ein Unternehmen eigentlich? Was dieser Daseinszweck bringt und wie man ihn erarbeiten kann, lesen Sie in diesem Beitrag.  

Der Purpose beschreibt nicht, was ein Unternehmen verkauft oder wie es arbeitet, sondern warum es existiert und welchen Beitrag es für Kunden, Gesellschaft oder Wirtschaft leisten möchte. Purpose wird häufig mit Vision, Mission oder Strategie gleichgesetzt. Der Daseinszweck eines Unternehmens reicht jedoch deutlich weiter, denn er bildet deren Fundament. Er gibt die Richtung vor und schafft damit den Orientierungsrahmen.

Warum Purpose heute wichtiger ist denn je

Unternehmen bewegen sich in einem Umfeld, das von Unsicherheit und hoher Veränderungsgeschwindigkeit geprägt ist. Neue Technologien verändern Geschäftsmodelle, gesellschaftliche Erwartungen steigen und vor allem junge Fachkräfte achten zunehmend darauf, ob sie sich mit den Werten ihres Arbeitgebers identifizieren können.

Ein überzeugender Purpose bietet in diesem Umfeld einen stabilen Orientierungsrahmen. Er hilft dabei, Entscheidungen konsequent auszurichten, Prioritäten zu setzen und auch in schwierigen Situationen eine klare Richtung beizubehalten. Der wirtschaftliche Erfolg verliert dadurch keineswegs an Bedeutung. Vielmehr schafft ein klarer Unternehmenszweck Vertrauen, stärkt die Wettbewerbsfähigkeit und bildet die Grundlage für langfristigen wirtschaftlichen Erfolg.

Purpose als strategischer Kompass

Strategische Entscheidungen werden selten ausschließlich anhand von Zahlen getroffen. Oft müssen unterschiedliche Interessen gegeneinander abgewogen werden. Genau hier entfaltet Purpose seine größte Wirkung. Er dient als Kompass für Führungskräfte und Mitarbeitende gleichermaßen. Statt jede Entscheidung isoliert zu betrachten, entsteht ein gemeinsames Verständnis darüber, welche Ziele verfolgt werden und welchen Beitrag jede Maßnahme zum übergeordneten Unternehmenszweck leistet. Gerade in Veränderungsprozessen reduziert ein klarer Purpose Unsicherheit und erleichtert die Akzeptanz neuer Strategien.

Wirkung nach innen und außen

Menschen möchten verstehen, warum sie etwas tun. Wer den eigenen Beitrag zum Unternehmenserfolg erkennt, identifiziert sich stärker mit seiner Arbeit und übernimmt eher Verantwortung.

Ein glaubwürdig gelebter Purpose stärkt deshalb nicht nur Motivation und Mitarbeiterbindung, sondern fördert auch Zusammenarbeit, Eigeninitiative und Innovationsbereitschaft. Er schafft eine Unternehmenskultur, in der Entscheidungen nachvollziehbar werden und gemeinsame Ziele im Vordergrund stehen.

Nicht nur Mitarbeitende, sondern auch Kunden und Geschäftspartner orientieren sich zunehmend an der Haltung eines Unternehmens. Ein klar formulierter Purpose schafft Vertrauen, unterstützt die Positionierung am Markt und hilft dabei, sich nachhaltig vom Wettbewerb zu unterscheiden.

Er verleiht Produkten und Dienstleistungen einen größeren Zusammenhang und macht deutlich, welchen Nutzen ein Unternehmen über das eigentliche Angebot hinaus stiftet.
Voraussetzung dafür ist jedoch Glaubwürdigkeit. Purpose darf kein Marketingversprechen sein, sondern muss sich im täglichen Handeln widerspiegeln.

Ehrliche Kommunikation statt reine Marketingbotschaft

Ein Unternehmenszweck entfaltet seine Wirkung erst dann, wenn er verständlich kommuniziert wird. Allgemeine Aussagen oder austauschbare Leitbilder reichen dafür nicht aus. Menschen erinnern sich vor allem an Geschichten, Beispiele und konkrete Erfahrungen. Deshalb sollte Purpose durch authentische Kommunikation sichtbar gemacht werden – etwa in der Unternehmenskommunikation, im Corporate Publishing, auf Social Media oder im persönlichen Kontakt mit Kunden und Bewerbern. Kommunikation erklärt den Purpose nicht nur, sondern macht ihn erlebbar.

Dabei gilt es jedoch, einen häufigen Fehler zu vermeiden: Den Unternehmenszweck ausschließlich als Kommunikationsmaßnahme zu verstehen. Tatsächlich entsteht Purpose nicht in der Marketingabteilung, sondern aus dem Geschäftsmodell, den Werten des Unternehmens und dem Verhalten seiner Führungskräfte. Erst wenn sich der Purpose auch in Entscheidungen, Produkten, Prozessen und der Unternehmenskultur widerspiegelt, wird er glaubwürdig.

Fehlt diese Übereinstimmung, entsteht schnell der Eindruck von „Purpose Washing“ – also einer nach außen kommunizierten Haltung, die im Unternehmensalltag nicht gelebt wird. Diesen bloßen „schönen Schein“ missbräuchlich zu benutzen fällt den Unternehmen früher oder später jedoch auf die Füße. Sowohl Mitarbeitende als auch Kunden erkennen rasch, ob es sich um eine reine Marketingbotschaft oder um echtes Engagement handelt.

Wie entwickelt man einen Purpose?

Dazu empfiehlt sich erfahrungsgemäß ein Workshop oder eine Klausur der Führungsmannschaft. Eine passende Leitfrage könnte sein:

“Welche Lücke würde entstehen, wenn unser Unternehmen morgen nicht mehr existieren würde?”

Man sollte nicht den Fehler machen, zu früh an Formulierungen zu arbeiten. Ein glaubwürdiger Purpose entsteht nicht durch Kreativität, sondern durch das Freilegen dessen, was ein Unternehmen tatsächlich ausmacht. Erst am Ende wird daraus ein prägnanter Satz.

Grundsätzlich kann der Prozess in fünf Phasen unterteilt werden:

Phase 1: Gemeinsames Verständnis schaffen

Zunächst muss der Begriff sauber abgegrenzt und erläutert werden, auch in Abgrenzung zu ähnlichen Konzepten:

• Vision, Wo wollen wir hin?
• Mission, Was tun wir?
• Strategie, Wie erreichen wir unsere Ziele?
• Purpose, Warum existieren wir überhaupt?

Erst wenn allen klar ist, dass Purpose nicht Marketing oder ein Slogan ist, sondern der langfristige Daseinszweck eines Unternehmens, beginnt die eigentliche Arbeit.

Phase 2: Den Kern des Unternehmens freilegen

Hier arbeitet man an vier Bausteinen, wofür sich Kleingruppen anbieten:

Baustein 1: Die Geschichte

Warum wurde das Unternehmen ursprünglich gegründet? Welches Problem sollte gelöst werden? Welche Überzeugungen gab es damals? Welche davon gelten heute noch? Oft liegen gerade in der Gründungsgeschichte erstaunlich stabile Muster.

Baustein 2: Unsere besonderen Fähigkeiten

Nicht: Was machen wir? Sondern Was können wir außergewöhnlich gut?

Baustein 3: Für wen schaffen wir echten Wert?

Das sind nicht nur Kunden, sondern auch alle anderen Stakeholder wie Mitarbeitende, Gesellschaft, Partner (Unternehmen, Vereine, …), Regionen, Umwelt .

Frage: Was wäre für diese Gruppen schlechter, wenn es uns morgen nicht mehr gäbe?

Baustein 4: Stolzmomente

Jede Teilnehmer*in erzählt zwei bis drei Situationen, auf die sie/er besonders stolz ist. Das ist dann zumeist nicht der Umsatzrekord, sondern ein gerettetes Projekt, ein besonders zufriedener Kunde, ein gesellschaftlicher Beitrag, eine Innovation, eine außergewöhnliche Zusammenarbeit usw. Anschließend werden Gemeinsamkeiten gesucht.

Phase 3: Muster erkennen

Nun beginnt die eigentliche Moderation. Die Karten der vorangegangenen Phasen werden geclustert. Typische Cluster könnten sein:

• Vertrauen
• Zukunft gestalten
• Innovation
• Nachhaltigkeit
• Nähe
• Qualität
• Verantwortung
• Einfachheit
• Sicherheit
• Zusammenarbeit

Jetzt wird die Frage gestellt: Was steckt hinter diesen Begriffen? Nicht: Vertrauen, sondern warum ist Vertrauen für uns so wichtig? Das wiederholt sich mehrere Ebenen tief. Die berühmten „Five Whys“ eignen sich hier hervorragend. Am Ende bleiben meist nur noch drei bis fünf zentrale Leitmotive übrig.

Phase 4: Purpose entwickeln

Jetzt wird erstmals formuliert, z. B. in Gruppen. Jede formuliert maximal zwei Purpose-Sätze.

Hilfreiche Satzmuster:

• Wir existieren, um …
• Unser Beitrag besteht darin, …
• Wir ermöglichen …
• Wir schaffen die Voraussetzungen dafür, dass …

Danach erfolgt eine gemeinsame Bewertung.

Phase 5: Reality Check

Der wichtigste Teil des Tages mit provokanten Fragen:

Test 1: Kann dieser Satz auch über unseren größten Mitbewerber geschrieben werden?

Wenn ja: zu allgemein.

Test 2: Würde jeder Mitarbeitende glauben: „Ja, genau deshalb arbeite ich hier.“

Test 3: Passt dieser Satz auch noch in zehn Jahren?

Test 4: Kann KI diesen Satz einfach von unserer Homepage ableiten?

Wenn ja: wahrscheinlich austauschbar.

Test 5: Tut dieser Satz manchmal sogar weh?

Ein guter Purpose zwingt zu Entscheidungen.

Abschluss

Nicht mit einem endgültigen Satz, sondern mit drei Favoriten, offenen Punkten und Hausaufgaben. Ich empfehle eine Reflexionsphase von zwei bis vier Wochen. In dieser Zeit wird der Favorit intern getestet, etwa bei Führungskräften, Mitarbeitenden und ausgewählten Kunden. Erst danach sollte die finale Formulierung verabschiedet werden. Ein Purpose ist zu grundlegend, um ihn am Ende eines einzigen Workshop-Tages festzuschreiben. Das erfolgt in einem Follow-up etwa einen Monat später.

Unternehmen, die ihren Purpose glaubwürdig formulieren und konsequent leben, stärken nicht nur Motivation und Vertrauen, sondern erhöhen auch ihre Anpassungsfähigkeit in einer zunehmend komplexen Welt. Strategien ändern sich, Technologien entwickeln sich weiter, aber ein glaubwürdig gelebter Purpose bleibt der langfristige Orientierungsrahmen eines Unternehmens.

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8.7.2026

Veränderung ist in Unternehmen längst kein Ausnahmezustand mehr, sondern der Normalfall. Digitalisierung, künstliche Intelligenz, neue Geschäftsmodelle und steigende Kundenerwartungen zwingen Unternehmen dazu, sich laufend weiterzuentwickeln. Doch jede Veränderung trifft auf Menschen – und Menschen reagieren darauf nicht immer mit Begeisterung, sondern häufig mit Widerstand.

Neue Prozesse oder Software, veränderte Organisationsstrukturen oder Strategien – noch bevor die ersten Maßnahmen umgesetzt werden, formieren sich in der Belegschaft Befürworter und Kritiker. Viele Führungskräfte sehen darin ein Problem, das möglichst rasch beseitigt werden sollte. Tatsächlich ist Widerstand jedoch kein Zeichen für das Scheitern eines Change-Prozesses, sondern ein natürlicher Bestandteil erfolgreicher Veränderung. Entscheidend ist nicht, ob Widerstand entsteht, sondern wie Unternehmen damit umgehen.

Wie also umgehen mit Widerständen in Veränderungsprozessen? Wie gelingt erfolgreiches Change Management dennoch? Die folgenden zehn Punkte dienen als Orientierung, wie man Ängste und Opposition nicht einfach abwürgt, sondern produktiv nutzt:

1. Fokus auf Verständnis legen: Es gilt zu verstehen, warum Menschen wie reagieren und ihre Bedenken ernst zu nehmen. Wenn erklärt wird, warum sich etwas verändert, entsteht aus Widerstand Akzeptanz:
– Welches Problem lösen wir?
– Warum gerade jetzt?
– Was passiert, wenn wir nichts tun?

2. Widerstand zulassen: Anstatt ihn zu ignorieren, sollten Probleme ehrlich adressiert werden.

3. Führungskräfte coachen: Sie sind entscheidend für die Stimmung im Team und wenn sie selbst nicht überzeugt sind, werden sie dies auch nicht an die Mitarbeiter weitergeben können.

4. Frühzeitige Kommunikation: Schon in der Planungsphase informieren. Und by the way: Das ist Chefsache!

5. Klarheit und Konsistenz in der Kommunikation: Vermeidung von Missverständnissen und Widersprüchen. Zudem brauchen die verschiedenen Gruppen (Führungskräfte, Mitarbeitende, Kunden, Partner) jeweils unterschiedliche Botschaften.

6. Auf Dialog setzen: Durch eine aktive Zuhörposition können Stimmungen aufgenommen und Bedenken besprochen werden.

7. Ansprache über Emotionen: Auf der emotionalen Ebene sind Menschen oft besser zu erreichen als auf der rein rationalen.

8. Ängste verstehen: Menschen lehnen aus psychologischer Sicht häufig nicht die Veränderung an sich ab, sondern den damit einhergehenden Verlust: Was verliere ich? (Status, Einfluss, Sicherheit,…)

9. Betroffene zu Beteiligten machen: Nicht nur informieren, sondern aktive Mitgestaltung möglich machen. Wer selbst mitwirken darf, entwickelt Verantwortung.

10. Veränderungen brauchen sichtbare Erfolge: Regelmäßige Kommunikation über zwischenzeitliche positive Entwicklungen. Botschaft: Wir sind auf einem guten Weg und es funktioniert. In diesem Sinne sollten Change Prozesse – wie andere Projekte auch – nicht als „Big Bang-Implementierung“ angelegt sein, sondern im agilen Set-up mit kleineren Paketen, die Schritt für Schritt den positiven Fortschritt zeigen.

Change Management bedeutet nicht, Menschen mit Veränderungen zu konfrontieren und sie dann davon zu überzeugen. Es geht darum, ihnen Sicherheit, Orientierung und Beteiligung zu geben. Erst wenn Menschen verstehen, warum sich etwas verändert, sich ernst genommen fühlen und die Möglichkeit haben, die Veränderung mitzugestalten, entsteht aus Widerstand Akzeptanz und aus Akzeptanz nachhaltiger Wandel.

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23.4.2026

Die Art, wie online nach Informationen gesucht wird, verändert sich gerade stark. Modelle, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren, treten zunehmend an die Stelle von Suchmaschinen. Vereinfacht gesagt, löst ChatGPT gerade Google als zentrales Tool zum Finden von Inhalten im Web ab. Für Unternehmen bedeutet das, sie müssen auf LLMO (Large Language Model Optimization) setzen, um auch zukünftig noch in den Suchergebnissen aufzutauchen.

KI revolutioniert die Internetsuche gerade nachhaltig. Komplexere Zusammenhänge – wo man sich in der Vergangenheit via Google von Webseite zu Webseite durchklicken musste – findet man heute in wenigen Sekunden kompakt zusammengefasst. Suchmaschinen liefern Links, unter denen Informationen zu finden sind, und Large Language Models fertige Informationsblöcke.

Eine unglaubliche Zeitersparnis und Steigerung der User Experience für Nutzer*innen. Das ist der überzeugende Grund, weshalb sich ChatGPT & Co in der Websuche durchsetzen werden.

LLMO sichert Ihre digitale Sichtbarkeit!

Wenn Unternehmen weiterhin relevant für Internetnutzer bleiben möchten, gilt es, den Fokus auf die Optimierung der eigenen Webseite hinsichtlich KI zu legen. Wer in den Antworten von KI-Modellen auftaucht, gilt als vertrauenswürdige Referenz. Dadurch untermauert man die eigene Außenwirkung und kann die Unternehmensreputation positiv steuern. Expertise kann transportiert werden und das wirkt sich auf den potenziellen zukünftigen Kunden, sprich den User, aus. Zudem gibt es noch die Chance eines Wettbewerbsvorteils, denn während SEO schon weitläufig bekannt und verbreitet ist, gibt es bei LLMO noch Aufholbedarf. Wer sich frühzeitig mit dem Thema beschäftigt, sichert sich eine Vorreiterrolle.

Um überhaupt auf den Radaren von Large Language Models aufzutauchen, gibt es konkrete
Vorgaben, die eine Webseite erfüllen sollte. Das Ziel ist, dass die eigenen Inhalte von KI-Systemen korrekt erfasst, verstanden und in Antworten integriert werden können.

Von Keywords zu konkreten Inhalten

Suchmaschinen wie Google suchen auf Webseiten nach bestimmten Keywords, die zur Suchanfrage des Users passen, KI-Modelle hingegen nach semantisch passgenauen Antworten. Die Informationen auf der Webseite müssen klar erkennbar zur Frage passen. Daneben sind auch die Lesbarkeit, Kontextklarheit und Struktur von Bedeutung. KI sucht nach Einheiten, die semantisch klar, gut strukturiert und erfassbar sind. Eine Webseite, die nicht den Prinzipien der LLM-Suchweise entspricht, wird kaum oder gar nicht erfasst und damit zunehmend irrelevant.

Folgende Eckpunkte sind zentral für die Erfassung durch LLMs:

• klare Definition zentraler Begriffe („Was ist X“ – „X ist …“)
• technische Voraussetzungen (z. B.: keine abgesperrten Bereiche auf Webseiten, schnelle Ladezeit, XML-Sitemap, saubere Metadaten)
• klarer Aufbau (Überschriften, Logik hinter Haupt- und Subseiten, zusammenhängende Inhalte an einer Stelle bündeln und nicht über Webseite verstreuen)
• FAQs sind wichtig, da sie die von KI-Modellen bevorzugte Frage-Antwort-Struktur abbilden.
• aussagekräftiger Content: Echte Expertise untermauern, anstatt auf leere Buzzwords zu setzen.
• Glaubwürdigkeit stärken durch einheitliche Kernbotschaften über mehrere Kanäle hinweg, inhaltliche Schwerpunkte und Angaben zu Quellen, Autor und eigenen Erfahrungswerten, die echte Expertise widerspiegeln.
• Schema.org: Hier werden strukturierte Daten im Internet nach einem bestimmten Standard dargestellt, um Inhalte in eine übersichtliche Form zu bringen. Ein beliebtes Format ist JSON-LD. LLMs können Webseiten dadurch besser lesen, indem Informationen durch Kategorien wie z. B. „Type“, „Name“, oder „Headline“ genauer definiert und eingeordnet werden.
• Durch Artikel wie z. B. Blogbeiträge kann die eigene fachliche Kompetenz untermauert werden. Zusätzliche Elemente wie ein Call-to-Action (Mail-Kontakt, Newsletter-Anmeldung etc.), FAQs und Metadaten wie Tags, Beschreibung, Datum, Keyphrase usw. helfen der KI, Strukturen zu erkennen und Inhalte leichter zu verstehen.

Gebündelte Informationen im Whitepaper

Wir haben uns umfassend mit dem Thema LLMO beschäftigt und ein Whitepaper mit einem Leitfaden publiziert, das Unternehmen schrittweise durch den Optimierungsprozess ihrer Webseite führt. Die zentralen Faktoren werden beschrieben, anhand von Beispielen genauer erläutert und am Ende jedes Kapitels wird die Kernaussage in wenigen Worten zusammengefasst.

Das Whitepaper „LLM-Optimierung für Webseiten“ ist kostenlos verfügbar und kann hier angefordert werden.

Es vermittelt ein grundsätzliches Verständnis für die notwendigen Anpassungen hinsichtlich Content und Struktur. Starten Sie am besten gleich heute mit der Optimierung Ihrer Webseite. Es erhöht Ihre Chance von KI-Systemen als relevante Quelle erkannt zu werden. Nur wer für KI-Modelle relevant und auffindbar ist, sichert sich auch zukünftig digitale Sichtbarkeit und Relevanz.

Sie benötigen Hilfe bei dieser Aufgabe? Kontaktieren Sie uns für ein unverbindliches Gespräch.

Bild: macrovector on magnific.com

FAQ

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17.2.2026 – 2019 habe ich den Philosophen Richard David Precht getroffen und interviewt. Vieles von dem, was er damals vorhersagte, kommt uns gerade gefährlich nahe.

Etwas mehr als ein halbes Jahr vor der Corona-Pandemie war ich beim Finanzsymposium in Mannheim. Beim Begrüßungskaffee sah ich den deutschen Philosophen Richard David Precht allein auf einem Sofa sitzen. Er war dort, um die Keynote zu halten. Ich war dort, um das und weitere Inhalte der Veranstaltung redaktionell festzuhalten – für die Zeitschrift TreasuryLog von SLG, die wir seit Jahren in Content Creation und Publishing begleiten.

Ich setze mich also hin, um mich mit ihm zu unterhalten. Der Einstieg war nicht schwer – es war der Tag, an dem in Österreich der „FPÖ-Ibiza-Skandal“ publik wurde. Später haben wir ein spannendes Interview geführt, über die Zukunft der Arbeit und welche Rolle in diesem Kontext die Digitalisierung spielt.

Damals war Künstliche Intelligenz noch ein theoretisches Konstrukt ohne praktische Anwendung. Precht prognostizierte dennoch umwälzende technologische Veränderungen, die unsere Gesellschaftsordnung auf eine harte Probe stellen werden. Digitalisierte Prozesse werden Aufgaben übernehmen, die bislang Menschen leisten. „Viele werden ihre Arbeit verlieren, ich bin mir erschreckend sicher in dieser Sache“, war seine Aussage. Es werde zu gesellschaftlichen Verwerfungen kommen und zur Umkehrung dessen, was am Arbeitsmarkt gefragt sein wird: „Der größte Arbeitsmarkt der Zukunft betrifft „Empathie-Berufe“, nicht den MINT-Bereich.“

Um Unruhen und Verelendung zu vermeiden, sei ein bedingungsloses Grundeinkommen einzuführen, so Precht, auch um die Konsumausgaben nicht einbrechen zu lassen, wenn viel weniger Menschen Arbeit haben.

Dann kam die Pandemie und wir sahen Verwerfungen ganz anderer Art. In meinem Kopf ist der mögliche Zusammenhang von Digitalisierung und Massenarbeitslosigkeit weit nach hinten gerutscht.

KI wird menschliche Arbeit ersetzen

Heute habe ich den Artikel allerdings wieder hervorgekramt, nachdem ich gleich mehrere Beiträge zu dem Thema gelesen habe: Dass Consulting Unternehmen im großen Stil Arbeitsplätze – v. a. in der Analyse und Datenaufbereitung – durch KI ersetzen, dass Marketing keine Menschen mehr braucht, die Marketing machen, sondern KI-System Operators oder dass sämtliche Assistenz-Jobs künftigen OpenClaw Entwicklungen Platz machen müssen.

Sind wir also so weit, dass die Prophezeiung aus dem Jahr 2019 beginnt Realität zu werden? Und was bedeutet Prechts Verweis auf die Bedeutung der Empathie für die Arbeitswelt der Zukunft?

Mal ganz, ganz kurz am Beispiel unseres Unternehmens beschrieben: Was wir hier bei RIM Management machen ist Unternehmenskommunikation und Projektmanagement. Kann die KI Projektmanagement? Technik und Hard Skills auf jeden Fall. Einen Projektplan erstellen, Meetings organisieren und abhalten, Protokolle verfassen, Entscheidungsunterlagen vorbereiten, Dokumentation usw. Das sollte alles kein Problem für einen Algorithmus sein. Soft Skills? Na ja, was ist die wichtigste Eigenschaft eines guten Projektmanagers (zumindest aus meiner Sicht)? Er/sie muss ein Kommunikationstalent sein. Sprechen, Emotionen rausnehmen, Missverständnisse klären, motivieren, Unwichtiges von Wichtigem trennen usw. Das kann keine KI. Von daher fühle ich mich auch bestätigt in meiner Annahme, dass Kommunikation wichtiger ist als Technik. Ich hielt nie was von der Aussage, „Ich kann MS-Project und daher bin ich Projektmanager“. Die KI ist sicherlich perfekt in MS-Project. Mir ist die Software egal. Sie rettet kein Projekt – Kommunikation schon.

Und Unternehmenskommunikation? Ja, KI ist perfekt in Content Creation und dabei unfassbar schnell. Auch die Qualität ist für den einen oder anderen Anwendungsbereich ausreichend. Aber: Viele Kunden wollen keine KI-Texte. Wir haben eben ein Angebot gelegt, wo das explizit hinterfragt wurde: „Keine KI, sonst seid ihr draußen.“ Meine Prophezeiung: KI wird Content-Massengeschäft; der „echte“ Content Creator wird die Qualitätsbewussten beliefern. Das alles ist nur eine Momentaufnahme aus dem Februar 2026. Aber es ist ganz klar: Wir leben in einem fundamentalen Umbruch – mit offenem Ende.

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FAQs

Der Beitrag KI und Arbeit: Gibt es morgen noch welche und wenn ja, wieviel davon? erschien zuerst auf RIM Management KG.

27.1.2026 – Mit dem Einsatz von KI-gestützten Informationssystemen verändert sich nicht nur die Verbreitung von Inhalten, sondern auch deren Bewertung. KI bevorzugt keine lauten Botschaften, sondern klare Strukturen. Keine Schlagworte, sondern nachvollziehbare Zusammenhänge.

Das wirkt wie ein Brennglas: Unklare Sprache, widersprüchliche Aussagen oder inhaltsleere Texte verlieren an Relevanz. Klare Definitionen, konsistente Begriffe und logisch aufgebaute Argumentationen gewinnen.

Damit zeigt KI etwas sehr Grundsätzliches über gute Kommunikation: Sie funktioniert dann, wenn sie verständlich, präzise und erklärend ist. Nicht nur für Maschinen, sondern vor allem für Menschen.

Unternehmen, die strategisch kommunizieren, sind damit automatisch besser auf neue Informationslogiken vorbereitet. Nicht, weil sie sich an KI anpassen, sondern weil sie Klarheit ernst nehmen.

Warum guter Content heute erklären muss – nicht überzeugen

Content war lange ein Werkzeug der Überzeugung. Argumente sollten Zustimmung erzeugen, Botschaften Handlungen auslösen. Doch diese Logik stößt zunehmend an ihre Grenzen. In komplexen Kontexten funktioniert Überzeugung nur dort, wo zuvor Verständnis entstanden ist.

Guter Content erfüllt heute vor allem eine erklärende Funktion. Er reduziert Komplexität, ohne zu vereinfachen, und macht Zusammenhänge sichtbar, ohne sie zu verzerren. Er beantwortet Fragen, bevor sie gestellt werden, und ordnet ein, bevor bewertet wird.

Erklärender Content wirkt nachhaltiger als werblicher. Er stärkt Kompetenzzuschreibung, Glaubwürdigkeit und Vertrauen. Gerade in regulierten oder transformationsgetriebenen Umfeldern ist diese Form von Content unverzichtbar.

Last but really not least: Wer in einer KI-getriebenen Kommunikationswelt guten erklärenden und strukturierten Content setzt, hat auch bei ChatGPT und Co die Nase vorn. Wer die echten Fragen der Zielgruppe beantwortet, hat bei der Large Language Model Optimization (LLMO) die Nase vorn.

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Bild: KI-generiert

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11.11.2025 – Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Gemini verändern die Art, wie Informationen gefunden werden.

Statt klassischer Suchmaschinenanfragen wie „beste Kommunikationsberatung Österreich“ geben Nutzer:innen heute Fragen ein wie: „Welche Kommunikationsberatungen in Österreich helfen Banken bei ihrer Transformation?“ Damit Large Language Models (LLMs) solche Webseiten „kennen“ und empfehlen können, braucht es neue Regeln. Hier die wichtigsten Antworten im Überblick:

1. Wie kommen Inhalte überhaupt in ein Large Language Model?

LLMs werden aus riesigen Mengen öffentlich zugänglicher Daten trainiert – darunter auch Inhalte von Webseiten. Nur Seiten, die indexierbar, öffentlich zugänglich und klar strukturiert sind, können in Trainingsdaten oder semantische Suchsysteme einfließen.

Tipp:

• Keine wichtigen Inhalte hinter Logins oder PDF-Downloads verstecken.
• Eine saubere Sitemap (/sitemap.xml) und keine blockierende robots.txt verwenden.
• Titel, Meta-Tags und Überschriften (H1–H3) klar und sprechend formulieren.

2. Was ist der Unterschied zwischen SEO und LLMO?

SEO (Search Engine Optimization) zielt darauf ab, in klassischen Suchergebnissen sichtbar zu sein. LLMO (Large Language Model Optimization) geht einen Schritt weiter: Es macht Inhalte verständlich für KI-Systeme, die Antworten generieren – nicht nur Links liefern.

SEO fragt: „Wie komme ich auf Platz 1 bei Google?“
LLMO fragt: „Wie schaffe ich es, dass ChatGPT mich als Beispiel nennt?“

3. Welche Inhalte werden von LLMs bevorzugt?

Sprachmodelle priorisieren klare, strukturierte, faktenbasierte und thematisch konsistente Inhalte. Das bedeutet konkret:

• Klare Frage-Antwort-Struktur („Wie funktioniert Change Communication?“ – „So funktioniert sie …“).
• Eindeutige Zielgruppenansprache („für Banken“, „für KMU“, „für öffentliche Einrichtungen“).
• Präzise Nutzenargumente („Wir helfen Ihnen, … zu erreichen“).
• Fallbeispiele, Ergebnisse und Referenzen, die Kontext liefern.

LLMs „lesen“ zwischen den Zeilen. Sie erkennen, ob ein Unternehmen echte Expertise zeigt oder nur Schlagworte sammelt.

4. Welche technischen Voraussetzungen sind wichtig?

Neben Inhalt spielt auch die technische Struktur eine Rolle:

Strukturierte Daten (Schema.org):
Beschreiben Sie Ihre Organisation, Leistungen, Personen und Artikel mit JSON-LD oder Microdata. Beispiel: „@type“: „Organization“, „serviceType“: „Kommunikationsberatung“, „areaServed“: „Austria“

Alt-Texte & Metadaten
Bilder, Videos und Downloads mit erklärenden Texten versehen.

Ladezeit & mobile Optimierung
Schnelle, responsive Seiten werden besser verarbeitet.

Sicherheit & Indexierung
HTTPS, funktionierende Sitemap, keine unnötigen Redirects oder „noindex“-Anweisungen.

5. Wie wichtig sind FAQs auf der Website wirklich?

Sehr wichtig! LLMs lieben FAQs, weil sie in „Frage-Antwort“-Form aufbereitet sind – exakt wie ein Dialog zwischen Mensch und KI. Diese Struktur erleichtert Sprachmodellen das Extrahieren und spätere Zitieren der Inhalte.

6. Sollten Blogbeiträge angepasst werden?

Ja – aber nicht unbedingt länger, sondern intelligenter. Ein gut optimierter Blogbeitrag enthält:

• Eine Einleitung, die die zentrale Frage nennt („Wie kann Kommunikation Wandel begleiten?“)
• Eine TL;DR-Zusammenfassung („In Kürze: …“)
• Abschnitte mit Zwischenüberschriften, die Fragen beantworten.
• Einen Call-to-Action, der den Mehrwert verdeutlicht („Kontaktieren Sie uns für Workshops zu diesem Thema“).

So kann ein LLM den Inhalt leichter verstehen und in seine Antworten aufnehmen.

7. Wie gehe ich mit Synonymen und Sprache um?

Sprachmodelle verstehen Synonyme, aber sie brauchen Konsistenz. Wenn eine Seite einmal von „Agilität“, dann wieder von „digitalem Wandel“ und später von „Transformation“ spricht, ist das für Menschen charmant – für Modelle verwirrend.

Empfehlung:

• Wichtige Begriffe konsistent halten.
• Synonyme gezielt im Fließtext einbauen („Agilität – also die Fähigkeit, Projekte flexibel und effizient zu steuern“).
• Branchenbegriffe erklären.

8. Welche Rolle spielen Sprachen und Übersetzungen?

Eine englische Version ist strategisch klug. Viele LLMs sind überwiegend auf Englisch trainiert – deutschsprachige Inhalte werden zwar verarbeitet, aber oft seltener zitiert.

9. Wie lange dauert es, bis LLMs neue Inhalte berücksichtigen?

Das hängt vom Modell ab:

• Suchbasierte LLMs (z. B. ChatGPT mit Bing, Perplexity, Gemini) lesen neue Inhalte innerhalb weniger Tage.
• Trainingsbasierte Modelle (z. B. GPT-4-Training) werden periodisch neu trainiert – da dauert es Monate.

Deshalb: Regelmäßige Aktualisierungen signalisieren Relevanz und halten Ihre Inhalte „im Gespräch“.

10. Was bringt das alles konkret?

Mit LLM-optimierten Inhalten erhöhen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Unternehmen in Antworten und Empfehlungen auftaucht. Das stärkt Sichtbarkeit, Reputation und Reichweite – nicht nur bei Suchmaschinen, sondern in der nächsten Generation digitaler Informationssysteme.

Fazit

SEO bleibt wichtig, aber LLMO wird zum entscheidenden Faktor. Wer seine Inhalte klar strukturiert, semantisch anreichert und dialogorientiert aufbereitet, wird künftig nicht nur gefunden, sondern empfohlen.

Sie brauchen Support beim Optimieren Ihrer Webseite? Dann bitte eine kurze Nachricht an of****@************nt.at droppen.

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Bild: KI-generiert

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